Speech enhancement
Spectrale analyse, PCA-gebaseerde feature-reductie en Bayesiaanse/Kalman-schatting versterken spraak bij lage SNR met behoud van natuurlijke klankkleur.
Embedded speech technology
Slimme spraak.
Minder ruis.
Speechlab Advanced Technology ontwikkelt geavanceerde spraakversterking en ruisonderdrukking voor embedded systemen. Van microfoon-array tot DSP: spraak blijft verstaanbaar in lawaaiige omgevingen.
Over
Een technisch lab voor real-time audio-DSP en spraakverbetering, van wiskundig model tot werkend demo-board.
End-to-end
Signaalverwerking, statistische modellering en embedded engineering in één ontwikkeltraject.
Van model naar hardware
MATLAB-simulatie, implementatie op DSP of MCU, en een prototype met microfoon-array, codec en lage latentie.
Kernkrachten
- Real-time speech enhancement met STFT, PCA en Kalman-filtering
- Robuuste pitch- en formanttracking in ruis
- Embedded audio-architectuur met SHARC, STM32, USB/I²S en beamforming
- Van algoritme naar prototype: simulatie, latency- en MIPS-begroting en compacte hardware
Technologie
Pitch & formanten
Robuuste F0-tracking en formantanalyse van F1–F3, ook in ruis, voor spraaktherapie, zangtechnologie en spraakcodering.
Arrays & beamforming
Ontwerp en integratie van 2–8 kanaals arrays met digitale beamforming, AEC en dereverb voor far-field spraak.
Embedded hardware
SHARC en Analog Devices DSP's, STM32, NXP i.MX RT en ARM Cortex-A/RISC-V edge devices met I²S/TDM en USB Audio.
Software & tooling
MATLAB voor algoritme-ontwikkeling en haalbaarheidsanalyse, plus SDK-integratie en evaluatie met audio, spectrogrammen en visualisaties.
Typische prestaties
25–30 dB ruisreductie, ERLE boven 40 dB en minder dan 16 ms latency voor real-time interactie.
Toepassingen
Conferencing
Heldere spraak in kantoren, thuiswerkplekken en hybride meetings, met multi-speaker ondersteuning, echo-cancellation en ruisonderdrukking.
Voice-AI
Far-field spraak voor assistenten, kiosks, ATMs, drive-thru en robots, met betrouwbare trigger-phrase detectie en NLP-voorverwerking.
Automotive
Spraakbediening en handsfree bellen met sterke onderdrukking van motor-, weg- en windruis.
Zorg
Pitch- en formantvisualisatie voor documentatie en therapie, met referentiebanden voor stem en vocale tract-resonantie.
Onderzoek
Werkende prototypes voor subsidieaanvragen, patenten en haalbaarheidsstudies—van algoritme naar demo in weken.
Voor wie
OEM's, startups, productontwikkelaars en onderzoeksteams in conferencing, robotica, IoT, automotive en slimme terminals.
Werkwijze
- DefinitieUse cases, akoestische eisen en hardware-constraints voor voeding, formaat en kosten.
- ModelleringSTFT/PCA/Kalman-ontwerp in MATLAB, inclusief SNR- en latencybegroting.
- PrototypeMicrofoon-array en DSP/MCU-board met USB/I²S-audio en basis AEC, NS en beamforming.
- OptimalisatieAfstemmen op kantoor, voertuig of fabriek; vervolgens meten en itereren.
- IntegratieSDK's, drivers, documentatie en overdracht aan productieteam of OEM.
Richtlijn
| Microfoons | 2–8 MEMS, omni of dipool, configureerbare array |
|---|---|
| DSP | SHARC / ADI audio-DSP of ARM Cortex-A / RISC-V edge-module |
| Algoritmen | NS, AEC, beamforming, dereverb en pitch-/formanttracking |
| Latentie | < 16 ms typisch voor interactieve toepassingen |
| Far-field | Tot circa 8 meter onder gunstige omstandigheden |
| Interface | USB Audio, I²S/TDM, optioneel Bluetooth/Auracast en NFC-configuratie |
| Formaat | Compacte modules rond 70 × 58 mm, 4–8 microfooningangen en laag stroomverbruik |
Projecten
Audiowonder
Project Audiowonder verzamelt informatie over obstakels die slechthorenden ervaren bij theater- of concertbezoek. Dit gaat onder meer via vragenlijsten en het organiseren van speciale concerten. Het doel is om voorzieningen te verbeteren, bewustwording te vergroten, actief bij te dragen aan evenementen, technische ontwikkelingen te initiëren en ondersteunen en informatie te geven aan slechthorenden, theaters en audiciens, en zo bij te dragen aan een toegankelijker cultuurbeleving voor slechthorenden.